什么是好的知识体系

什么是好的知识体系

告别错的，才能与对的相逢
我认为好的知识体系要从宏观和微观两个层面来考虑。

1、宏观层面：T形知识体系
就整体而言，好的知识体系是T形的。在某一专业上纵深，同时具有多学科的广泛视野。
谁能来做一个表率？还是查理·芒格。查理·芒格是巴菲特的合伙人，他认为自己之所以能做出现在的成绩，是因为他很早就开始建立自己的思考方式，他称之为多元思维框架。
你必须知道重要学科的重要理论，并经常使用它们-要全部都用上，而不是只用几种。比如说经济学，试图用一种方法来解决所有问题。你知道谚语是怎么说的吗？-“在手里拿着铁锤的人看来，世界就像一颗钉子。”这是处理问题的一种笨方法。
为什么查理要建立多元思维框架？《穷查理宝典：查理·芒格的智慧箴言录》中这样说：“查理的投资方法和大多数投资者所用的较为粗陋的系统完全不同。

查理不会对一家公司的财务信息进行肤浅的独立评估，而是对他打算要投资的公司的内部经营状况及其所处的、更大的整体“生态系统”做出全面的分析。查理借用并完美地糅合了许多来自各个传统学科的分析工具、方法和公式，这些学科包括历史学、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等。查理采用“生态”投资分析法的无懈可击的理由是：几乎每个系统都受到多种因素的影响，所以若要理解这样的系统，就必须熟练地运用来自不同学科的多元思维模式。

查理的知识体系是一种典型的T形架构，纵深于投资领域，宽泛于各类学科，两者相辅相成形成了他独特的思考方式。
从学习科学的角度来看，我认为跨学科学习非常有助于知识的迁移。这样的学习方法能让你不断发现各类学科背后的共同框架，有助于训练你抽象层面的表征能力。要知道，这种能力是专家和新手的区别之一。查理·芒格这样学习，背后是有道理的，是值得我们借鉴学习的。

2、微观层面：Y形知识体系
我们用放大镜近距离观察T形知识体系，就到了微观层面。比如你在做设计，也许你只使用设计知识。微观Y形知识体系指的是，你不能只使用单一知识，还要将其他类型的知识合并进来一同使用。例如，我们认为“设计+认知科学”就是一种很棒的微观Y形知识体系。一张海报，受众应优先获取什么信息？会有什么样的情绪反应？一个用户交互界面，是否符合用户的预设概念模型？用户能无须思考就知道如何行动？

一个设计师若了解人的认知规律，哪怕只是一些基础原理，设计出的作品都会比不了解的好N倍。当然，这里说的是商业领域的设计。
曾听朋友讲，他们招了一位艺术家做商业设计，海报出来后朋友就纳闷了，说在这海报的应用场景下，他的设计没法让受众轻易理解。结果朋友得到的回应是“你不懂艺术”

Y形知识体系强调的是在微观的应用层面，将两种学科以上的知识刻意合并使用，所以我用Y这个字母来形容这种模式。
重点就在于“刻意合并使用”，因为对大部分人来说，做自己擅长的工作，思考模式都倾向于自动化提取，或是回忆检索。若非有意而为之，是很难加入其他学科知识的。长期如此训练，能让技能合并。合并后的综合技能，能和其他技能再合并。
我索性做了一张图来表示按这种方法建立的知识体系。宏观层面呈T形，微观层面呈Y形，干脆取一个名字叫作TY形知识体系。

3.TY形知识体系的规划
TY形知识体系的图示很形象，这张图提出了使用时的三个要点：
（1）找到纵深的知识点。
（2）建立多元学科的知识体系。
（3）合并交叉地使用知识。
纵深某 专业知识点，终极目标是洞穿该领域的现象和底层规律之间的关联，熟练使用各个层面的知识和技能，成为这个领域的专家。
在横向拓展多学科时，至少要掌握该学科中的大观点（big idea），不完全举例如下：创业：战略、组织t销：STP+4P+CRM会计：资产负债表、利润表、现金流量表认知科学：CRUM模型、心智的计算-表征理解模型经济学：需求定律、利息理论、制度理论、宏观理论概率论：统计概率、完全概率、贝叶斯定理物理：牛顿力学、量子理论、相对论这些大观点可以根据个人情况进行调整，因为不是每个学科都存在大观点。例如，心理学就不像物理，有类似于牛顿力学三定律这样的理论，心理学理论更为离散一些。另外，有一些大观点是公认的，有一些大观点却是因人而异的。大观点也未必能概括该学科的全部，通常是区间性的、不完备的。

无论你怎样选择，只要抓住最终目的，即通过这些大观点，掌握该学科的思考方式和核心概念模型，并能在现实中应用。
查理·芒格谈到如何使用跨学科知识时，举了一个统计学的例子：“我认为大多数人没有必要精通统计学。例如，我虽然不能准确地说出高斯分布的细节，不过我知道它的分布形态，也知道现实生活的许多事件和现象是按照这个方式分布的。所以，我能做一个大致的计算。但如果你们要我算出一道高斯分布方程，要求精确到小数点后10位，那我可算不出来。我就像一个虽然不懂帕斯卡，但牌打得很好的扑克牌手。顺便说一声，这样也够用了。但你们必须像我一样，至少能粗略地理解那道钟形曲线。

有朋友会问我，你是做营销的，却也学习物理，物理能给你带来什么实用价值吗？
我却认为，物理学中有大量的理论模型和思想与市场营销的模型是相似的。商业的问题都较为抽象，这样的跨界混搭能将抽象问题转化为具象问题，更好分析。

例如，海森堡测不准原理也会发生在消费者调研的时候，调研本身会改变消费者的行为和想法。这是个大话题，谈起来没完没了，有机会再谈。
我把我的想法告诉朋友们，也有朋友曾跟我讲，你说的这套方法是很好，但很多人做不到。我却认为，我们都在做的过程中，很少有谁能自信完全做到。别人做不做得到我不管，自己要不要去做却是另一回事。

历史上有不少牛人都会跨学科思考，富兰克林、爱因斯坦、费曼、查理·芒格，这些人就像灯塔一样，给热爱理论知识的人指明了一个方向。
当头脑中的知识密度突破某一阈值，就足以对现实产生强大的扭曲力。至于这个阈值是多大，我不得而知。
但无论如何，你要先去找到属于你的好的知识体系，做起来再说。

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