什么是定量预测

定量预测是使用历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。它根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，从而预测和推测未来发展变化情况。
定量预测基本上可分为两类：
（1）时序预测法，即以一个指标本身的历史数据的变化趋势去寻找市场的演变规律，作为预测的依据，即把未来作为过去历史的延伸。时序预测法包括平均平滑法、趋势外推法、季节变动预测法和马尔可夫时序预测法。
（2）因果分析法，即从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互关系中探索它们之间的规律性联系，作为预测未来的依据。因果分析法包括一元回归法、多元回归法和投入产出法。
定量预测的优点在于：注重数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。定量预测的缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料。
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